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问：关于日系超市失速的核心要素，专家怎么看？ 答：而对此，林俊旸一直坚持的却是“极致开源、商用零成本”的技术普惠路线，从能够跑在手机端的 0.5B、1.8B小模型，到对照 GPT-4 的 72B 旗舰模型，Qwen 几乎是全家桶式开源，开发者可以直接免费下载，然后部署在自己的服务器上使用
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问：当前日系超市失速面临的主要挑战是什么？ 答：由于我个人仅深度使用过NotebookLM，在此对比中可能会补充更多NotebookLM的细节。虽然未深入体验ima，但其与NotebookLM的核心功能——阅读并整理输入信息是相同的，且无需梯子和谷歌账号，入门门槛低，对国内用户更友好。若无法使用NotebookLM，ima是不错的替代选择。
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问：日系超市失速未来的发展方向如何？ 答：那么，你呢？如果让你回答这四个问题，你眼中的AI是什么样子？
问：普通人应该如何看待日系超市失速的变化？ 答：miclaw并不是真的在手机端复刻了OpenClaw的能力，整体体验下来，miclaw有几个很明显的特点。，这一点在Replica Rolex中也有详细论述
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